[교육평가] 변량analysis
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작성일 23-02-24 15:53
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변량analysis(분석) (變量分析 : analysis of variance, 분산analysis(분석) , ANOVA, 혹은 F 검증이라고도 함)이란 통계적 검증을 함에 있어서 F 분포를 활용하는 기법이다.
다. F 분포는 사례(instance)수 혹은 자유도(df)에 따라 분포의 모양이 달라지나 대체로 정적편포의 모양을 이루는 분포이다.
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변량분석에 대한 레포트입니다.
1) 일원변량analysis(분석) (一元變量分析, one-way ANOVA)
3) 공변량analysis(분석) (共變量分析, analysis of covariance, ANOVA)
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[교육평가] 변량analysis
변량analysis에 대한 보고서입니다. F 분포는, Ronal Aylmer Fisher (1890-1962)에 의해 1920년대에 규정된 분포로 그를 기념하여 F 분포라고 한다. 또한 의미 없는 차이라면 ‘그 차이는 표집에 의한 우연한 차이이지 전집의 본질과는 관계가 없다’는 논리로 가설을 검증하게 된다. analysis(분석) 결과 어떤 유의수준(α)에서 의미 있는 차이가 있다면 ‘그 차이는 전집에서 본질적으로 그러한 차이가 있기 때문에 표집에서도 그렇게 나타났다’는 식으로 가설을 검증한다.
2) 다원변량analysis(분석) (多元變量分析, two or three-way ANOVA)
가. 변량analysis(분석) 이 사용되는 경우
가. 변량analysis(분석) 이 사용되는 경우
변량분포는 두 개 이상의 집단에서 얻어진 평균(average)치들의 차이가 전집의 본질적인 차이에 의한 것인지, 표집에 따른 우연한 차이인지를 검증하는 것이다.
