데이터마이닝의 관념과 종류, 작업유형 활용
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작성일 24-06-26 08:12
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데이터마이닝의 개념(槪念)과 종류, 작업유형 활용
목차
데이터마이닝
Ⅰ. 데이터마이닝의 기본개념(槪念)
1. 데이터마이닝의 기본개념(槪念)
2. 데이터웨어하우스
3. OLAP
Ⅱ. 데이터의 종류
1. 거래데이터
2. 고객 프로파일링 데이터
3. 설문데이터
4. observation데이터
5. 텍스트 데이터
Ⅲ. 데이터마이닝 작업유형 및 활용
1. 분류규칙
2. 예측작업
3. 연관규칙
4. 군집화
I. 데이터마이팅의 기본개념(槪念)
1) 데이터마이닝의 기본개념(槪念)
데이터마이닝이란 자동화되고 지능을 갖춘 데이터베이스 分析기법으로 90년대 초반부터 지식발견(KDD: Knowledge Discovery in Database), 정보발견(information discovery), 정보수확(information harvesting)의 이름으로도 紹介(소개)되어 왔는데 일반적으로 대량의 데이터로부터 새롭고 의미 있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업으로 定義(정이)된다 용어에 `채굴하다`라는 의미의 `mining`을 포함시킨 이유는 데이터로부터 정보를 찾아내는 작업이 마치 금이나 다이아몬드를 발견하기 전의 수많은 흙과 잡석들을 파해치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인한다.
