확률과 통계 요점정리(arrangement)
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작성일 24-06-25 15:48
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이 때 모든 추출단위의 特性값들을 모아 놓은 것을 모집단이라고 하며, 이 중 통계적 analysis(분석) 을 위하여 실제로 관측한 것들의 모임을 표본이라고 한다.
순서
[수학]확률과통계요점정리(arrangement)
Chapter1. 자료(資料)의 생성
1) 통계학이란
: 주어진 문제에 대하여 합리적인 답을 줄 수 있도록 숫자로 표시되는 정보를 수집하고 정리(整理) 하며, 이를 해석하고 신뢰성 있는 結論(결론)을 이끌어 내는 방법을 연구하는 과학의 한 분야이다.
2) 표본추출법
1. 단순랜덤추출법(단순임의추출법)
: 유한모집단에서 n개의 추출단위로 구성된 모든 부분집합들이 표본으로 선택될 확률이 같도록 표본추출방법을 단순랜덤추출법 또는 단순임의추출법이라고 한다. 계통추출법은 단순랜던추출법에 비하여 추출방법이 간편하고 모집단 전체에서 골고루 표본이 추출되는 advantage(장점) 이있따
3. 층화랜덤추출법
: 모집단을 몇 개의 동질적인 층으로 나눈 다음, 각 층에서 단순랜덤추출법으로 표본을 추출하…(To be continued )
,자연과학,레포트
설명
확률과 통계 요점정리에 대한 글이며,주어진 문제에 대하여 합리적인 답을 줄 수 있도록 숫자로 표시되는 정보 등에 관한 글입니다.
* 복원추출: 한번 뽑은 것은 다시 집어 넣지 않고 다음 것을 뽑는 것.
* 비복원추출: 한 번 뽑은 것을 다시 되돌려 놓고 다음 것을 뽑는 것.
2. 계통추출법
: 추출단위를 index로 나열한 후에 표본을 일정한 간격으로 취하는 추출법이다.[수학]확률과통계요점정리 , 확률과 통계 요점정리자연과학레포트 ,
레포트/자연과학
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확률과 통계 요점정리(arrangement)
확률과 통계 요점정리(arrangement)에 대한 글이며,주어진 문제에 대하여 합리적인 답을 줄 수 있도록 숫자로 표시되는 정보 등에 관한 글입니다.
