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의사결정트리를 통한 자동차산업의 구매 패턴 분류,의사결정트리,데이터마이닝,CRM

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작성일 23-01-06 08:27

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의사결정트리를 통한 자동차산업의 구매 패턴 분류,의사결정트리,데이터마이닝,CRM


레포트/경영경제
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_SLIDE_1_
1
의사결정트리를 통한
자동차산업의
구매 패턴 분류


_SLIDE_2_
Contents
2
의사결정트리
데이터마이닝
CRM
연구절차와방법
C4.5
문제定義(정이)
conclusion
_SLIDE_3_
3
▶데이터마이닝

▶CRM
▶의사결정트리

논문分析
발표keyword
_SLIDE_4_
의사결정트리
4
예시
알고리즘을 시각적으로 표현한 데이터마이닝의 대표적인 分析방법

논문分析
_SLIDE_5_
의사결정트리


뿌리마디
자식마디
자식마디



자식마디

가지


중간마디,
부모마디



자식마디

깊이

논문分析
자식마디

자식마디
_SLIDE_6_
의사결정트리의 長點

해석의 용이성
나무구조로 모형이 표현. 모형을 사용자가 쉽게 이해가능.
다른 표본들에도 모형을 적용시키기 쉬움.
교호작용결과
조건A이고 조건B이면 결과C.
두가지 이상의 변수를 활용하여 쉽게 결과도출.
논문分析
_SLIDE_7_
의사결정트리의 단점
비안전성
의사결정트리는 分析한 data(자료)에 의존.
그 결과 새로운 data(자료)의 예측에 있어 불안정한 가능성이 큼.

비연속성
의사결정트리에서는 연속한 변수(시간, 나이)를 비연속적인 값으로 취급. 경계점에서 예측오류가 클 가능성이 있음.
의사결정트리의 적용
分析의 정확도보다는 分析과정이 필요한 경우에 더 유용하게 사용.
논문分析
_SLIDE_8_
데이터마이닝

8

고객 관련정보로 미래의 구매행태를 예측, 변수간 인과관계를 分析
데이터베이스
데이터마이닝

논문分析
_SLIDE_9_
9
Regression - 회귀 分析
Association 연계
C4.5 - 의사결정트리 기반의 분류 알고리즘
Episode - 사례(instance)
Sequence - 순차

데이터마이닝 기법

논문分析
_SLIDE_10_
데이터마이닝

논문分析
…(省略)

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