sbsacademy.co.kr 지능 시스템(주간) 중간고사 > sbsacademy1 | sbsacademy.co.kr report

지능 시스템(주간) 중간고사 > sbsacademy1

본문 바로가기

sbsacademy1


[[ 이 포스팅은 제휴마케팅이 포함된 광고로 커미션을 지급 받습니다. ]


지능 시스템(주간) 중간고사

페이지 정보

작성일 24-07-15 12:44

본문




Download : 지능 시스템(주간) 중간고사.hwp








지능 시스템(주간) 중간고사
설명
순서


- Plan: goal(목표) 상태까지의 경로를...

Download : 지능 시스템(주간) 중간고사.hwp( 80 )



- Sense: 현재 상태를 analysis(분석)
1. Sense/Plan/Act architecture의 說明(설명)


1. Sense/Plan/Act architecture의 설명 - Sense: 현재 상태를 분석 - Plan: 목표 상태까지의 경로를... , 지능 시스템(주간) 중간고사기타레포트 ,

레포트/기타

지능%20시스템(주간)%20중간고사_hwp_01.gif 지능%20시스템(주간)%20중간고사_hwp_02.gif 지능%20시스템(주간)%20중간고사_hwp_03.gif 지능%20시스템(주간)%20중간고사_hwp_04.gif


,기타,레포트

1. Sense/Plan/Act architecture의 설명(說明)

- Sense: 현재 상태를 분석
- Plan: 目標(목표) 상태까지의 경로를 탐색(정해진 시간 내에서...)
- Act: 탐색된 경로의 처음 action만을 수행한다. 그리고 계획을 세우는 도중에 環境(환경)이 바뀌는 경우에는 세워진 계획의 첫 번째 action만 수행하고 다시 環境(환경) 상태를 분석(Sense)하기 때문에 環境(환경) 變化(변화)에 適應(적응)해 가면서 目標(목표)를 이루는 방향으로 나아갈 수 있따 1. 함수 1. 가 1. 일 때, 점 1. 에서 1. 값이 최대로 증가하는 방향벡터를 구하시오.(10)
[풀이] ,
2. 신경회로망의 generalization을 높이기 위해서는 hidden unit의 개수를 變化(변화)시켜가면서 각 경우마다 generalization error를 측정(measurement)하여 이 값이 최소가…(투비컨티뉴드 )

(1) 기계 학습에 있어서 generalization이란 무엇인가?

(2) Generalization error를 측정(measurement)하기 위한 한 방법인 leave one out cross-validation에 상대하여 설명(說明)하시오.







다.
- 하나의 행동을 수행한 후에 다시 變化(변화)된 상태를 Sense하고, plan, act ...

2. 위의 architecture를 사용하면 계획을 세우는 데 시간 제한이 있을 경우, Plan 부분에서 주어진 시간 내에서만 탐색을 수행하면 된다 이렇게 했을 때, 세워진 계획의 첫 번째 action이 目標(목표) 상태로 접근하는 경향이 있으면 결국에는 목적을 달성할 수 있을 것이다.

Total 15,902건 27 페이지

검색

REPORT 11(sv76)



해당자료의 저작권은 각 업로더에게 있습니다.

sbsacademy.co.kr 은 통신판매중개자이며 통신판매의 당사자가 아닙니다.
따라서 상품·거래정보 및 거래에 대하여 책임을 지지 않습니다.
[[ 이 포스팅은 제휴마케팅이 포함된 광고로 커미션을 지급 받습니다 ]]

[저작권이나 명예훼손 또는 권리를 침해했다면 이메일 admin@hong.kr 로 연락주시면 확인후 바로 처리해 드리겠습니다.]
If you have violated copyright, defamation, of rights, please contact us by email at [ admin@hong.kr ] and we will take care of it immediately after confirmation.
Copyright © sbsacademy.co.kr All rights reserved.